加州大学洛杉矶分校在线数据科学证书项目2023年
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项目概要
项目概览
互联网、物联网带来的信息爆炸、海量数据已经将整个社会带入了大数据时代。大数据产业如朝阳般冉冉升起,提供了广阔的就业前景。为帮助学生学习利用大数据的力量来更多的了解并改进现实世界里的决策,获得从事数据科学工作所需的数据管理和可视化、机器学习、统计模型等方面的实践经验,SAF和加州大学洛杉矶分校(下简称UCLA)共同提供线上数据科学学分项目。学生可以按照自己的时间进行课程选择和学习,完成所要求的所有课程后,即可获得UCLA颁发的数据科学证书。
项目特点
- 在世界大学综排第十四、世界大学毕业生就业竞争力排名第二的加州大学洛杉矶分校,从师于UCLA教授及数据学专家,在学习理论知识的同时也获取行业实战经验传授。
- 全面学习使用Python探索数据集,学习基础工具和技术来分析数据、提供见解和构建预测模型;了解大数据的管理、NoSQL数据存储的类型以及分布式计算框架和生态系统;使用R和Tableau获得探索性数据分析(EDA)和高级数据可视化方面的专业知识;通过R运用机器学习技术,进行统计模型的训练、评估、改进和呈现分析等丰富的课程内容。
- 自由选择online或remote的灵活授课方式,完成课程;具体授课方式以UCLA公布为准。
- 享受和美国本土学生同等费用,性价比超高;
项目收获
- 获得加州大学洛杉矶分校颁发的成绩单,并有机会获得老师推荐信或者职业证书,提升后续就业及申研的竞争力;
- 作为正式的加州大学洛杉矶分校注册学生,享有学校提供的各种资源,并终身成为加州大学洛杉矶分校校友。
项目时间:
冬季:early Jan.-early Mar.
春季:late Mar.-late Jun.
时期与费用
项目介绍
项目详情
课程目录及课程描述
- Introduction to Data Science (4学分) (online)
课程描述:本课程向学生介绍数据科学的发展领域以及在这些领域内的应用,数据科学可帮助解决包括社会科学,金融,健康和健身,娱乐等不同领域的问题;该课程涉及数据科学中的关键知识领域,包括数据开发和管理,机器学习和自然语言处理,统计分析,数据可视化,推论等,还包括案例研究,要求学生研究现实生活中的数据科学问题 - Exploratory Data Analysis and Visualization (4学分) (online)
课程描述:数据科学的主要目标是从数据中获取洞察力,数据科学处理的关键组成部分是对其进行有效可视化,所以数据可视化正在成为顶级商业智能和分析技术之一的原因。 本课程将使用R的数据分析工具和Tableau的数据可视化工具等讲授EDA,数据分析技术,数据探索和可视化的迭代过程 - Machine Learning Using R (4学分) (online)
课程描述:本课程侧重于将信息转换为可操作的智能算法的机器学习;学生将会学习机器学习的起源和实际应用,计算机如何定义和代表知识,区分机器学习方法的基本概念;还将学习分类,数值预测器,模式检测和聚类算法,学习训练模型,评估其性能并改善其性能,并通过实际际案例学习算法的用法。 - Big data management (4学分) (online)
课程描述: 本课程将教授有关Hadoop的所有知识-Hadoop从包含用于分布式存储和数据处理的工具的框架到开源框架的演变,课程侧重于框架和技术,尤其是Hadoop的分布式存储和大数据集处理。还会教授Hadoop生态系统,NoSQL数据库和竞争技术中的其他元素。学生将使用在课程中学习到的知识来设计解决方案,管理大数据。 - Data Science Fundamentals (4学分) (remote)
课程描述:本课程适用于无编程,统计和数据分析方面知识基础,或基础薄弱的学生。学生将使用Excel或SPSS等工具以及Python学习数据科学在决策,基本统计,入门级python编程和数据分析中的作用。 本课程侧重于动手操作,学生将在课堂内外参与使用铅笔和纸本以及笔记本电脑进行解决问题的练习。
项目学习形式:
线上,学生可以根据自己的时间进行灵活学习; 随着实地授课的恢复,课程目前只保留online和remote两种授课形式。(选择remote的需要严格的出勤率,否则会影响考试成绩)。UCLA保留调整授课方式的权力。
成绩单及证书:
- 完成1-2门课程后,学生将获得对应课程的学分及官方成绩单;
- 如果后面学期继续完成所有证书课程,学生将获得学分、官方成绩单以及加州大学洛杉矶分校职业证书;
- 该学分、成绩单及职业证书被加州大学及美国其他大学认可,并获得对应美国行业协会的认可,含金量极高。
语言最低要求
语言最低要求(选一即可):托福iBT:80/雅思:6.5/四级:493/六级:450/iTEP: 3.9 /Duolingo: 100 /TEM 4/8: 60
GPA最低要求
2.85 / 4.0
申请步骤
费用说明
UCLA 暑期线上数据科学项目费用请参考 Summer Virtual Certificate (Data Science) 费用;
UCLA 秋季线上数据科学项目费用请参考 Fall Virtual Certificate Program in Data Science费用;
以上项目费用表所列为参考项目费用。SAF对费用保留法律允许范围内的最终解释权。
大学介绍
Beyond Classroom Activities
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SAF 为学生提供从咨询、申请、在线课程注册、Beyond Classroom Activities (在线新生培训及跨文化讲座)、在线课程支持等全程完善的服务,妥善解决学生和家长的后顾之忧。Beyond Classroom Activities是SAF为参与SAF项目学生专门准备的系列讲座和讨论活动,涵盖欧美社会和文化介绍、跨文化交流、职业发展展望和研究生申请、在线学习技巧及资源等丰富内容。
学生感言
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